更具突破性的发布是WebGPU移植版 。附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器 ，
日前据报道 ，底破虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒 ，
性能方面 ，发布这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。解开
该项目的发布核心突破在于，
被彻n版对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，解开MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，4K为29.3毫秒。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。而是一个独立实现 ，不仅是最终画面 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，1080p为7.8毫秒 ，
目前该项目仍有限制 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。这些数据表明 ，
该网络采用U-Net架构 ，它也不是即装即用的游戏模组
，但未实现DLSS超分辨率功能。1440p为12.6毫秒，
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